Naturaleza y propósito
Herramienta educativa para la docencia de residentes y psiquiatras. Su premisa pedagógica es que las clases farmacológicas tradicionales son convenciones útiles pero que ocultan la riqueza dimensional de cada molécula; ordenar y comparar por parámetros continuos —vida media, lipofilia, afinidades receptoriales, perfil de efectos adversos— revela solapamientos y excepciones que la taxonomía lineal no deja ver. Es un prototipo exploratorio, no una referencia clínica: cada dato lleva un nivel de confianza interno, hay celdas marcadas como «ND» (no disponible), y toda decisión de prescripción debe verificarse contra las fuentes primarias.
Autoría
Concebida y curada por el Dr. Danilo Quiroz, médico psiquiatra, Profesor de Psiquiatría de la Universidad Diego Portales (Santiago de Chile). El diseño pedagógico, la selección de moléculas y dimensiones, y la validación de los contenidos son responsabilidad del autor.
Elaboración con inteligencia artificial
Esta herramienta —la compilación de las tablas de datos y la construcción de la interfaz— se desarrolló con asistencia de inteligencia artificial (Claude, de Anthropic), bajo la dirección, supervisión y curaduría del autor. La IA se empleó como instrumento de apoyo; no sustituye el juicio clínico ni la verificación contra fuentes primarias.
Fuentes principales
- Afinidades receptoriales (Ki): PDSP Ki Database, Roth Lab, University of North Carolina (pdsp.unc.edu).
- Propiedades fisicoquímicas (logP y otras): PubChem y DrugBank.
- Farmacocinética, farmacodinamia y efectos adversos: Stahl SM. Stahl's Essential Psychopharmacology y Prescriber's Guide (Cambridge University Press, última edición); Brunton L, et al. Goodman & Gilman: The Pharmacological Basis of Therapeutics (última edición).
- Información regulatoria y de seguridad: fichas técnicas de la FDA y la EMA.
- Nomenclatura mecanística: Neuroscience-based Nomenclature (NbN), Zohar J, Stahl S, et al., ECNP–CINP.
- Fármacos recientes y controles de referencia: literatura primaria revisada por pares (p. ej., afinidades de clorfenamina, atropina, prazosina, ketanserina, ondansetrón, morfina, yohimbina y trihexifenidilo).
Cómo citar
Quiroz D. Psicofarmacología dimensional: comparador y espectros de psicofármacos [herramienta educativa]. Universidad Diego Portales; 2026.
Versión prototipo · 2026. Comentarios y correcciones son bienvenidos; los datos se afinarán en iteraciones sucesivas.